Стратегияи chunking барои системаи RAG чӣ гуна интихоб шуд?

Стратегияи chunking (бахш кардан) барои системаҳои RAG (Retrieval-Augmented Generation) дар асоси мувозинат байни андозаи контекст ва самаранокии ҷустуҷӯ интихоб карда мешавад. Факторҳои асосӣ:

• Андозаи чанки: бояд ба андозаи кофӣ калон бошад, ки блоки маъноӣ (масалан, параграф ё чанд ҷумла) дар бар гирад, аммо на он қадар калон, ки дақиқии ҷустуҷӯро аз даст диҳад ва ҳаддҳои моделиро убур кунад.
• Тамоми маъноӣ: чанкиҳо ба таври ки воҳидҳои маъноиро вайрон накунанд, шакл медиҳанд, масалан, на тақсим кардани ҷумлаҳо ё блокҳои логикӣ.
• Пахшиш: баъзан чанкиҳои ҳамоҳанг истифода мешаванд, то аз гум кардани маълумот дар марзҳо пешгирӣ кунанд.
• Намуди маълумот: барои матнҳои бо сохтори равшан (масалан, мақолаҳо, ҳуҷҷатҳо) чанкиҳо метавонанд ба пояи бахшҳо ё параграфҳо бошанд, барои маълумоти камтар сохторёфта — ба рӯйхати муайяни токенҳо.

Масалан: агар шумо андозаи доимии 500 токен бо пахшиши 50 токен истифода баред, ҳар чанки оянда аз 450 токен аз чанки гузашта оғоз меёбад, ки кӯмак мекунад, ки контекст дар марзҳо нигоҳ дошта шавад.