Чӣ тавр баровардани ҷадвал ва кадом моделҳо (TableNet, TATR)?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Ҷамъоварии ҷадвалҳо — ин вазифаи гирифтани маълумоти ҷадвалӣ аз ҳуҷҷатҳо, тасвирҳо ё PDFҳо мебошад, ки аксар вақт бо истифода аз OCR барои шенасоии матн анҷом дода мешавад.
Моделҳо:
-
TableNet — як сохтори шабакаи нейронӣ, ки тасвирро ба минтақаҳои ҷадвал ва ғайрииҷодвал тақсим мекунад ва инчунин сохтори ҷадвалро (ҳуҷайраҳо, сатрҳо, сутунҳо) нишон медиҳад. Аз шабакаҳои конволютсионӣ барои фаҳмидани сохтори визуалӣ истифода мебарад.
-
TATR (Table Transformer) — модел, ки асос ёфтааст ба трансформерҳо, ки ҳуҷҷатро ҳамчун пайдарпай коркард мекунад ва сохтори ҷадвалҳоро, аз ҷумла марзҳо ва мундариҷаи ҳуҷайраҳоро пешгӯӣ мекунад. Бо ҷадвалҳои мураккаб ва гуногунфосила хуб кор мекунад.
Ҳарду модел кӯмак мекунанд, ки равандро автоматӣ ва осон созанд барои гирифтани маълумоти ҷадвалӣ аз манбаъҳои номуайян.