Sobes.tech
Middle

Чаро модели хаттӣ бе табдили хусусиятҳо вазифаи ҷудо кардани нуқтаҳоро дар дохил ва берун аз доира ҳал намекунад?

sobes.tech AI

Ҷавоб аз AI

Линейная модель создает разделяющий гиперплоскость, которая делит пространство признаков на две части с помощью линейного уравнения. В задаче разделения точек внутри и снаружи круга граница разделения — окружность, то есть нелинейная кривая. Линейная модель без преобразования признаков не сможет аппроксимировать такую нелинейную границу, так как она ограничена прямыми линиями (гиперплоскостями).

Чтобы решить эту задачу, необходимо ввести дополнительные признаки, например, квадраты координат (x², y²), что позволит линейной модели работать в новом признаковом пространстве, где граница будет линейной. Это называется преобразованием признаков или использованием полиномиальных признаков.

Пример преобразования:

# Исходные признаки
X = [[x, y] для x, y в points]

# Добавляем квадраты координат
X_transformed = [[x, y, x**2 + y**2] для x, y в points]

# Теперь линейная модель может разделить точки по условию x² + y² < r²