Чӣ гуна арзёбӣ кардани ҷавобҳои LLM, агар онҳо дуруст бошанд, аммо ба таври гуногун навишта шудаанд?

Оценка ответов LLM, которые по сути правильные, но сформулированы по-разному, требует подходов, учитывающих смысл, а не только точное совпадение текста. Для этого используют:

• Метрики семантического сходства (например, BERTScore, BLEU с учетом синонимов).
• Человеческую оценку, где эксперты оценивают полноту и корректность ответа.
• Автоматические методы с использованием эмбеддингов для сравнения смыслового содержания.

Например, если LLM отвечает на вопрос разными словами, но с тем же смыслом, метрики, основанные на семантическом сходстве, помогут определить, что ответы эквивалентны.