Чӣ тавр ҳисоб кардани матрицаи ҳамбастагӣ?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Матриси ҳамкорӣ як матрицаи мураббаъ аст, ки ҳар унсур нишон медиҳад, ки коэффициенти ҳамкорӣ Пирсон байни ду хусусият (тағйирёбандаҳо) дар маҷмӯаи додаҳо.
Барои ҳисоб кардани матрицаи ҳамкорӣ:
-
Барои ҳар як хусусият, миёна ва стандартии тағйирёбиро ҳисоб мекунанд.
-
Барои ҳар як ҷуфти хусусиятҳо (X, Y), коэффициенти ҳамкориро ҳисоб мекунанд:
[ r_{XY} = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{(n-1) s_X s_Y} ]
ки дар он (\bar{X}), (\bar{Y}) миёнаҳо мебошанд, (s_X), (s_Y) стандартии тағйирёбандаҳо, ва (n) шумораи мушоҳидаҳо.
-
Матрица бо ин арзишҳо пур карда мешавад, ки дар он диагоналӣ ҳамеша баробар ба 1 аст (ҳамкорӣ бо худ).
Матрицаи ҳамкорӣ кӯмак мекунад, ки вобастагии хаттӣ байни хусусиятҳоро муайян кунанд, ки барои интихоби ва оптимизатсияи моделҳои омӯзиши мошин муҳим аст.