Фарқи байни sparse MoE ва dense MoE чист?

Sparse MoE (مخلوط نادر از کارشناسان) و Dense MoE معماری‌هایی هستند که از چندین شبکه زیرمجموعه کارشناسان استفاده می‌کنند، اما در نحوه فعال‌سازی این کارشناسان تفاوت دارند.

• Dense MoE: تمام کارشناسان فعال می‌شوند و در پردازش هر نمونه ورودی شرکت می‌کنند. این نیازمند منابع محاسباتی بیشتری است، زیرا هر کارشناس داده‌ها را پردازش می‌کند.

• Sparse MoE: تنها یک زیرمجموعه کوچک از کارشناسان برای هر نمونه ورودی فعال می‌شود (مثلاً ۱ یا ۲ از بسیاری). این امکان را می‌دهد تا بار محاسباتی به طور قابل توجهی کاهش یابد، در حالی که ظرفیت بالای مدل حفظ می‌شود.

بنابراین، تفاوت اصلی این است که sparse MoE فقط بخشی از کارشناسان را برای هر ورودی انتخاب و استفاده می‌کند، که باعث می‌شود مدل کارآمدتر و مقیاس‌پذیرتر باشد، به ویژه در مدل‌های بزرگ زبانی.