Оё мумкин аст, ки регрессияи хаттӣ барои пешгӯии фурӯшҳо бо маҳдудияти ноболиғӣ истифода шавад?

Регрессияи хаттӣ метавонад барои пешгӯии фурӯш истифода шавад, аммо он ба таври пешфарз маҳдудияти ноболиғиро ба назар намегирад. Дар регрессияи хаттӣ классикӣ, пешгӯҳо метавонанд ҳар арзишро қабул кунанд, аз ҷумла манфӣ, ки барои фурӯш маъно надорад.

Барои ба назар гирифтани маҳдудияти ноболиғӣ, метавон:

• Моделҳои бо маҳдудиятҳоро истифода бурд, масалан, регрессияи бо маҳдудиятҳо (constrained regression) ё барномасозии квадратики.
• Трансформатсияи тағйирёбандаи ҳадафро истифода бурд, масалан, логарифм (log(y + 1)), то пешгӯии мусбатро таъмин кунад, ва пас натиҷаро баргардонед.
• Моделҳои махсус, масалан, регрессияи бо коэффициентҳои ноболиғӣ (Non-negative Least Squares), истифода бурд.

Масалан бо трансформатсияи логарифмӣ:

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# X - хусусиятҳо, y - фурӯш
X = ...
y = ...

# Трансформатсияи тағйирёбандаи ҳадаф
log_y = np.log1p(y)

model = LinearRegression()
model.fit(X, log_y)

# Пешгӯӣ
log_pred = model.predict(X_new)
pred = np.expm1(log_pred)  # Трансформатсияи баргардонӣ

Тавре ки мебинем, регрессияи хаттӣ метавонад истифода шавад, аммо барои риояи ноболиғӣ, бояд усулҳо ё трансформатсияҳои иловагӣ истифода шаванд.