Кадом моделҳои дигари тақсимот вуҷуд доранд, ғайр аз Stable Diffusion?

Освен Stable Diffusion, съществуват и други дифузионни модели, използвани за генериране на изображения и други данни:

• DDPM (Probabilistic Models of Denoising Diffusion) — един от първите популярни дифузионни модели, който формализира процеса на генериране като обратен процес на дифузия.
• DDIM (Implicit Diffusion Models) — подобрение на DDPM, позволяващо ускоряване на генерирането без загуба на качество.
• Модели за латентна дифузия (LDM) — работят в латентното пространство, което намалява изчислителните разходи.
• Guided Diffusion — модели с условен контрол върху генерирането, например чрез текст или класове.
• Imagen на Google — дифузионен модел с високо качество на генериране, използващ мощни езикови модели за управление.

Тези модели се различават по архитектура, скорост на генериране, качество и условия за контрол.