GPT чӣ гуна матнро мебарорад?

GPT (Генеративен предварително обучен трансформер) генерира текст, като предсказва следния токен (дума или част от дума) въз основа на предишните. Моделът е обучен върху огромно количество текстови данни, което му позволява да разбира контекста и структурата на езика.

Основният механизъм е трансформаторът, който използва внимание (attention) за анализ на връзките между думите в изречението. При генериране GPT последователно избира най-вероятния следващ токен, като взема предвид вече генерирания текст.

Пример за опростен процес:

# Псевдокод за генериране на текст
контекст = "Здравей, как"
while not край_на_текста:
    следващ_token = модел.предсказай_следващия_token(контекст)
    контекст += следващ_token
    if следващ_token == "<край>":
        break
print(контекст)

По този начин GPT създава свързан и смислен текст, базиран на вероятности и контекста на предишните думи.