Тавсифи кунед, ки дар таҳлили маълумотҳо, лоиҳаҳо ва курсҳо чӣ таҷриба доред.

در تحلیل داده‌ها، با مجموعه‌های بزرگ داده کار کردم و از ابزارهای پایتون (pandas، numpy، matplotlib) برای پیش‌پردازش و مصورسازی استفاده کردم. یکی از پروژه‌ها شامل تحلیل رفتار کاربران در یک وب‌سایت برای شناسایی بخش‌های مخاطب و بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی بود. برای این منظور، مدل‌های خوشه‌بندی و رگرسیون ساختم.

همچنین دوره‌هایی در زمینه تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین گذراندم، مانند "Data Science Specialization" در Coursera و "Machine Learning" از اندرو نگ. این دوره‌ها به من کمک کردند تا روش‌های پردازش داده، آمار و مبانی ML را بیاموزم و در پروژه‌های واقعی به کار ببرم.

نمونه کد برای تحلیل ساده داده‌ها:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('user_data.csv')
summary = data.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(summary)

این امکان را می‌دهد که به سرعت مقادیر میانگین خرید بر اساس بخش‌های کاربری را دریافت کنید.