Spectral GNN ва spatial GNN чист?

Spectral GNN ва Spatial GNN — ду асосии муносибатҳо ба сохтани шабакаҳои нейронӣ дар граф (Graph Neural Networks):

• Spectral GNN асос ёфтааст ба назарияи спектралӣ дар графҳо. Онҳо арзишҳои худ ва векторҳои худи Laplacian-и графро барои муайян кардани амалиётҳои конволютсия дар соҳаи басомад истифода мебаранд. Ин моделҳо хуби расмӣ шудаанд дар математика, аммо одатан ниёз доранд ба сохтори доимии граф ва метавонанд ҳисоббарорӣ гарон бошанд.

• Spatial GNN мустақиман бо ҳамсоягони нуқтаҳо дар граф кор мекунанд, амалиётҳои ҷамъоварӣ ва навсозии хусусиятҳоро бар асоси сохтори маҳаллии граф татбиқ мекунанд. Онҳо бештар чандир ҳастанд, ба графҳои динамикӣ ва тағйирёбанда осонтар кор мекунанд ва одатан соддатар дар татбиқ.

Масалан: дар Spatial GNN, барои ҳар нуқта хусусиятҳои ҳамсоягон ҷамъоварӣ мешаванд, ҷамъ мешаванд (масалан, бо ҷамъ кардан ё миёнагирӣ), сипас як шабакаи нейронӣ барои навсозии хусусиятҳои нуқта истифода мешавад.