Озодагии Bayesian ва функсияҳои acquisition (EI, UCB, PI) чист?

Байесий оптимизатсия — это ысул барои оптимизатсияи функсияҳои мураккаб, ки арзиши онҳоро ҳисоб кардан гарон аст ё шакли аналитикӣ надоранд. Он моделҳои эҳтимолӣ (одатан равандҳои Гаусс) барои наздикшавӣ ба функсияи мақсад истифода мебарад ва нуқтаҳои ояндаро барои арзёбӣ интихоб мекунад, бо баробарии байни тадқиқот (exploration) ва истифода (exploitation).

Функсияҳои дастрасӣ функсияҳое мебошанд, ки бар асоси модели ҳозира муайян мекунанд, ки дар куҷо таҷрибаи ояндаро гузаронидан лозим аст. Онҳо пешгӯии моделиро ба меъёри интихоби нуқта табдил медиҳанд.

Функсияҳои асосии дастрасӣ:

• Expected Improvement (EI) — беҳбудии интизорӣ нисбат ба арзиши беҳтарини ҳозира. Нуқтаҳоро интихоб мекунад, ки дар онҳо беҳбудии максималӣ интизор аст.

• Upper Confidence Bound (UCB) — омезиши пешгӯии миёна ва номуайянӣ (таҳзиб) бо коэффициент, ки имкон медиҳад, ки байни тадқиқот ва истифода мувозинат барқарор шавад. Формула одатан чунин аст: UCB(x) = μ(x) + κ·σ(x), ки дар он κ параметр аст.

• Probability of Improvement (PI) — эҳтимолияти он, ки дар нуқтаи x функсия аз натиҷаи беҳтарини ҳозира гузарад.

Ин тариқ, оптимизатсияи байесӣ самаранок максимум ё минимум функсияро меҷӯяд, бо истифода аз модел ва функсияи дастрасӣ барои интихоби нуқтаҳои ҳавасмандтарин барои арзёбӣ.