RoIAlign چیست و چرا دقیقتر از RoIPool است؟
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
RoIAlign — бу компьютер visionда кулланылган операция, керү рәсеме яки үзенчәлекле тензордан кызыксыну районнарын (Region of Interest, RoI) билгеле бер зурлыкта чыгару өчен кулланыла. Ул Mask R-CNNда сегментация һәм объектларны тану төгәллеген арттыру өчен тәкъдим ителгән.
RoIPool белән чагыштырганда, ул RoIны челтәргә бүлеп, координатларны әйләндерү белән max-pooling операциясен куллана, әмма RoIAlign координатларны әйләндерү проблемасын бетерә, bilinear интерполяциясен кулланып, нокталарда кыйммәтләрне исәпләү өчен. Бу RoI белән үзенчәлекләр арасында төгәл урынлы туры килүне тәэмин итә.
Нигә RoIAlign, RoIPoolдан төгәлрәк:
- RoIPool RoIны бүлгәндә координатларны әйләндерә, бу мәгълүмат югалуына һәм үзенчәлекләрнең күчүенә китерә.
- RoIAlign интерполяция куллана, бу төгәл урыннарны саклый һәм чыгарылган үзенчәлекләрнең сыйфатын яхшырта.
Мәсәлән: әгәр RoI бер мәйданны капласа, аның координаталары челтәр зурлыгына туры килмәсә, RoIPool аларны әйләндерә, ә RoIAlign интерполяция ярдәмендә кыйммәтләрне исәпли, бу аеруча сегментация бурычларында, чикләрнең төгәллеге критик булган очракта, бик мөһим.