Junior — Middle
Принсипи кори алгоритми ҷустуҷӯи дугона ва хусусиятҳои онро шарҳ диҳед.
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Алгоритми ҷустуҷӯи дугона барои ёфтани унсур дар массив ё рӯйхати тартибдодашуда истифода мешавад. Принсипи он:
- Унсури марказиро муайян мекунад.
- Агар унсури ҷустуҷӯӣ баробар ба марказ бошад, ҷустуҷӯ тамом мешавад.
- Агар унсури ҷустуҷӯӣ хурдтар аз марказ бошад, дар нимаи чапи массив идома медиҳад.
- Агар калонтар бошад, дар нимаи рост.
- Процес такрор мешавад рекурсивӣ ё итеративӣ, то унсур ёфтан ё диапазони ҷустуҷӯ тамом шавад.
Хусусиятҳо:
- танҳо бо маълумоти тартибдодашуда кор мекунад.
- Мушкилот — O(log n), хеле тезтар аз ҷустуҷӯи хаттӣ.
- Дастрасӣ ба унсурҳо тавассути индекс (масалан, массив).
Масалан дар Swift:
func binarySearch(_ array: [Int], _ target: Int) -> Int? {
var left = 0
var right = array.count - 1
while left <= right {
let mid = (left + right) / 2
if array[mid] == target {
return mid
} else if array[mid] < target {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}
return nil
}
let numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
if let index = binarySearch(numbers, 7) {
print("Элемент дар ҷойгиршавӣ \(index) ёфт шуд")
} else {
print("Элемент ёфт нашуд")
}