Ako imamo 10 polja i 100 test slučajeva, koliko slučajeva će ostati u parnom testiranju?

За 10 polja sa neograničenim skupom vrednosti, kod testiranja uparivanjem, broj test slučajeva će zavisiti od specifičnog alata i algoritma koji se koristi za generisanje parova.

Uopšteno, broj test slučajeva kod testiranja uparivanjem za 10 polja biće znatno manji od 100. Tačan broj će varirati, ali tipičan opseg za takvu konfiguraciju može biti od 40 do 80 slučajeva.

Primer korišćenja alata za generisanje parova (npr. putem kombinatornog testiranja):

# Primer pseudokoda za razumevanje principa
# Pretpostavimo da svako polje ima 2 moguće vrednosti (za pojednostavljenje)
fields = {
    'Field1': ['ValueA', 'ValueB'],
    'Field2': ['ValueC', 'ValueD'],
    # ... 9 drugih polja sa sličnim vrednostima
    'Field10': ['ValueY', 'ValueZ']
}

# Korišćenje biblioteke ili algoritma za generisanje svih jedinstvenih parova
# Primeri biblioteka: actool, pydictrunner, itd.

# generated_test_cases = pairwise_generation(fields)

# len(generated_test_cases) će prikazati broj test slučajeva
# Ovaj broj će biti znatno manji od direktnog prebrojavanja (2^10 = 1024)

Kod testiranja uparivanjem, pokušavamo da proverimo svaku moguću kombinaciju vrednosti dva polja istovremeno, pokrivajući većinu defekata povezanih sa interakcijom između polja.