Sobes.tech

Python

Kako se vrši obogaćivanje podataka o klijentu (metapodaci)?

193

Koliko otprilike košta pokretanje i održavanje sistema u radu?

192

Мишљаш ли да корисник на крају (не агент) може директно да користи асистента?

167

Kako ažuriraš svoja znanja kada se tarife, uslovi menjaju (na tržištu osiguranja sa čestim promenama)?

161

Kako je sistem organizovan (arhitektura RAG asistenta za osiguravajućeg posrednika)?

151

Kako pojednostaviti rad sa više osiguravajućih kompanija čiji se podaci ažuriraju u različitim intervalima?

146

Kako se vrši rutiranje zahteva (klasifikacija po tipu pitanja)?

133

Šta radiš kada pomoćnik pravi greške, halucinira ili odgovara netačno?

132

Kako izgleda prva funkcionalna verzija ('nije sramota pokazati')?

131

Kako ne izgubiti kontekst/strukturu dokumenta prilikom chunkinga?

129

Koju publiku i koji scenario ćeš prvo zatvoriti? Zašto?

125

Kako je [organizacija] ispunila zahteve zakona 152-FZ prilikom korišćenja LLM?

120

Koji LLM koristiti za generisanje odgovora (GigaChat, YandexGPT, kineski modeli)?

118

Kako prikupljaš i strukturišeš bazu znanja iz dokumenata, propisa, pravila? Kako rešavaš složena osiguravajuća pravila sa regionalnim izuzecima?

112
/2