Šta je normalizacija i denormalizacija u kontekstu rada sa bazama podataka?

Normalizacija je proces organizacije podataka u bazi podataka radi smanjenja redundancije i poboljšanja integriteta podataka. Denormalizacija je proces dodavanja redundantnih podataka u bazu podataka radi poboljšanja performansi upita.

Normalizacija:

• Principi: Uklanjanje ponavljajućih grupa, zavisnosti između nepovezanih atributa.
• Obrasci normalizacije (glavni):
  • 1NF (Prvi normalni oblik): Atomske vrednosti u kolonama, odsustvo ponavljajućih grupa.
  • 2NF (Drugi normalni oblik): U 1NF + odsustvo delimičnih zavisnosti.
  • 3NF (Treći normalni oblik): U 2NF + odsustvo tranzitivnih zavisnosti.
  • Boyce-Codd normalni oblik (BCNF): Stroža verzija 3NF.
• Prednosti:
  • Smanjenje redundancije podataka (ušteda prostora).
  • Poboljšanje konzistentnosti podataka.
  • Pojednostavljenje modifikacije podataka (ubacivanje, ažuriranje, brisanje).
• Nedostaci:
  • Povećanje broja tabela.
  • Potreba za spajanjem tabela za dobijanje potpunih informacija (JOIN-ovi), što može smanjiti performanse upita.

Denormalizacija:

• Principi: Svesno kršenje pravila normalizacije radi ubrzanja čitanja podataka.
• Tipične tehnike:
  • Dupliranje podataka (npr. čuvanje naziva proizvoda u tabeli porudžbina).
  • Spajanje tabela.
  • Prethodno računanje agregatnih vrednosti.
• Prednosti:
  • Povećava performanse upita (posebno SELECT).
  • Smanjuje broj JOIN-ova.
  • Može biti korisno za izveštaje i OLAP sisteme.
• Nedostaci:
  • Povećanje redundancije podataka (gubitak prostora).
  • Rizik od nekonzistentnosti podataka.
  • Komplikovanje modifikacija podataka (potreba za ažuriranjem podataka na više mesta).

Izbor između normalizacije i denormalizacije zavisi od specifičnosti aplikacije, prioriteta (integritet podataka ili performanse) i prirode upita. Obično se primenjuje normalizacija za OLTP sisteme (online transakcije), a denormalizacija za OLAP sisteme (analitička obrada) ili u kritičnim oblastima sa visokim performansama OLTP.