Machine Learning / AI
Objasните razliku između stabla odlučivanja i slučajnog šumskog modela.
Када је прикладно користити cross-encoder, а када bi-encoder у претрази?
Kako odrediti pravac promene x pri gradijentnom spustu?
Šta je metoda maksimalne verovatnoće?
Са којим агентима сте радили? Испричај како они раде.
Kako finetunirati BERT za NER? Koja je loss funkcija i tokenizacija oznaka?
Kako funkcioniše antifraud na kasama za samousluživanje?
Šta je RVQ (rezidualna vektorska kvantizacija) u audio kodeku?
Koje zadatke rešava Deepgram i koje su funkcije njegovog API-ja?
Šta je kvantizacija modela i šta se dešava sa težinama prilikom njene primene u vLLM?
Koje metode istraživanja poznajete (epsilon-greedy, UCB, Thompson, unutrašnja motivacija)?
Koje ideje se mogu isprobati za tačno poravnanje fonema?
Kako napraviti uzorak za obučavanje modela sa relevantnim parovima opažanja?
Šta je politika i čime se stohastička razlikuje od determinističke?
Koje zadatke ste rešavali pomoću svojih dekoratora u Pythonu?
Šta je DBSCAN algoritam i grupisanje zasnovano na gustini?
Kako se odvija proces praćenja: putem git-a ili ručno?
Kako bi implementirao AI asistenta za baze podataka (ClickHouse) koji može odgovarati na pitanja, generisati i izvršavati SQL upite? Koji skup tehnologija i komponenti bi koristio?
Zašto select 'account1' vraća 5, a ne 7?
Наведите неке типове метрика класификације и објасните их.