Machine Learning / AI
Koja je razlika između gradijentnog boostinga i slučajne šume?
Koja je razlika između pokretanja modela na CPU i GPU?
Kako funkcioniše mehanizam pažnje u transformatorima?
Kako konvolucione mreže rade sa tekstovima?
Kako prikazati rezultate studenata sa ocenama iz matematike i biologije ispod 80 u jednom DataFrame-u?
Koje vrste anomalija postoje (tačke, kontekstualne, kolektivne)?
Koji je problem rešenja sa ugnježdenom petljom od O(n^2)?
Šta je tačnost u trenutku?
Šta je BigBird i koje vrste pažnje kombinuje?
Šta je Feast i koje su njegove komponente (offline/online prodavnica)?
Šta je SAC (Soft Actor-Critic) i zašto maksimalna entropija RL?
Koji je problem sa dodatnim treniranjem CLIP?
Šta je llama.cpp i koji je format GGUF?
Дизајнирајте систем за поновну употребу ембеддинга између различитих тимова компаније.
Šta je MRR i gde se primenjuje?
Koje metrike se koriste za procenu kvaliteta modela predviđanja reklamnih kampanja?
Šta je over-smoothing u dubokim GNN-ovima i kako se s njim boriti?
Šta je activation checkpointing i koji je kompromis?
Kako izmeriti udaljenost između dva embeddinga?
Kako proširiti ciljnu publiku?