Machine Learning / AI
Koja je asimptotska složenost pri višestrukim prolazima kroz listu?
Kako funkcioniše slučajni šuma i kako se obučava u zadatku klasifikacije?
Kako izmeriti kvalitet modela binarne klasifikacije? Koje metrike poznajete?
Da li je potrebno regularizovati slobodni član (bias, w0)? Zašto je uopšte potreban w0?
Може ли се сматрати да је нови модел са F1-скор 0,81 бољи од модела са 0,8 и да се одмах пушта у производњу?
Da li je moguće jeftino rešiti problem korišćenja modula u gradijentnom spustu?
Šta je H(X) u kontekstu klasifikacije, na primer entropija?
Kako uporediti koordinate sa pokretnom tačkom uzimajući u obzir osobine float u različitim jezicima?
Ako je AUC novog modela 0,82 u poređenju sa 0,80 kod starog — može li se sa sigurnošću reći da je novi bolji? Kako proveriti statističku značajnost?
Šta je ROC kriva?
Шта је критеријум гранања у дрвећу?
Kako se ponašaju Precision i Recall pri neuravnoteženosti klasa? Primer: 95 jedinica i 5 nula, model uvek predviđa 1.
Čime se bavite u slobodno vreme?
Kako opisati arhitekturu modela slučajne šume sa dodatim linearnim modelom za ekstrapolaciju?
Šta je Unigram model jezika u tokenizaciji (kao u SentencePiece)?
Kako implementirati proveru ključeva sa negativnim i poklapanim vrednostima za ogledalne tačke?