Koji su znakovi (features), a koji je cilj u zadatku?
Machine Learning / AI
U kom formatu dolaze računi: linije ili slike?
Kako rešiti problem nedostatka potrebnih informacija u podacima?
Šta je diskretizacija (binning) kontinuiranih karakteristika i čemu služi?
Šta je meta-učenje za AutoML?
Dizajnirajte sistem moderacije UGC sadržaja (tekst + slike).
Koje zadatke rešavaju GNN u molekularnom dizajnu (srodnici AlphaFold)?
Šta je selektivno pretraživanje i zašto je bilo potrebno u R-CNN?
Kako implementirati spajanje dve liste pomoću while petlje sa listama različitih dužina?
Šta je LambdaMART?
Koje metrike se koriste za procenu detekcije anomalija pri neravnoteži?
Да ли је потребно додати преостале елементе из дужег списка након спајања?
Могу ли се користити додатни признаци за побољшање модела?
Da li je moguće dodati proveru sortiranja ulaznih lista radi zaštite od netačnih podataka?
Šta je klasifikacija čvorova, klasifikacija ivica, klasifikacija grafova?
Koje zadatke GAN-ovi i dalje rešavaju bolje od difuzija (u realnom vremenu, niska latencija)?
У којим задацима CoT помаже, а у којима нарушава квалитет?
Koje su proizvodne osobine pri prognoziranju na hiljade vremenskih serija?
Koje vrste augmentacija su specifične za detekciju (mosaic, mixup)?
Šta je Textual Inversion i kako se razlikuje od LoRA?