Koje su tehnike rada sa veoma retkim podacima?
Machine Learning / AI
Kako klijent može da shvati da atribut nije značajan bez korišćenja važnosti atributa u modelu crne kutije?
Šta je agregacija susedstva i koje funkcije koriste (sredina, suma, max, LSTM)?
Koje su karakteristike online procene preporuka (CTR, konverzija)?
Kako dropout pomaže u izbegavanju prekomernog učenja u neuronskim mrežama?
Koje je brže, pretraživanje u rečniku ili u listi, i zašto?
Koje metode regularizacije postoje za nelinearne modele?
Koje metode regularizacije su primenjive na neuronske mreže?
Koji su proizvodni problemi OCR-a (nizak rezolucija, iskrivljenja, senke)?
Може ли гарантовати да линска регресија предвиђа вредности у датом опсегу за било које улазне податке?
Čime se linearna regresija razlikuje od drugih metoda u radu sa kategorijalnim atributima?
Šta je asimptotska složenost O-veliko i Omega-veliko?
Šta je raznolikost i Maksimalna Marginalna Relevantnost (MMR)?
Šta je mining logova upita i koje signale izvlače?
Šta je A/B testiranje za ML modele i koje su poslovne metrike važne?
Šta su Tensor Cores i koje operacije ubrzavaju?
Да ли је потребно скалирати особине за линеарну регресију и друге моделе?
Čime se embeddi ELMo razlikuju od BERT?
Šta je SentencePiece i zašto je potreban za jezike bez jasnih razdjelnika?
Čime se razlikuje prompting instruktivnih modela i osnovnih LM?