U poslednje vreme postoji mnogo neuronskih mreža — kako ih koristiš na poslu, koliko često i tačno kako?
Senior
149
Machine Learning / AI
3608
0
Шта тачно узрокује дисперзију у IPS процени?
Senior
148
Kako možemo uporediti poster koji se prikazuje na stranici korisnika sa onima koje nije video (delimična povratna informacija)?
Senior
148
Ukratko predstavi kako prepakovati RAG iskustvo za preporučne sisteme, a zatim tipična pitanja. Ne kako odgovoriti, već u čemu je suština prema mom iskustvu i CV-u.
Senior
148
Kako funkcioniše kontrastni gubitak sa negativima u batch-u?
Senior
147
Напишите кратак пасус за самопрезентацију у којем треба нагласити да су системи за препоруке веома слични RAG - retrieval, re-ranking, архитектонске сличности и тако даље, да бих могао да запамтим и испричам.
Senior
146
Kako se vrši inkrementalno ažuriranje FAISS indeksa u produkciji?
Senior
146
Procijenite koliko je podataka potrebno za dodatno obučavanje modela u produkciji, opišite proces dodatnog obučavanja, parametre, funkciju gubitka (contrastive/triplet) i zašto je odabrana baš ona.
Senior
145
Da li sam u pravu: imamo tracker koji ima prosečnu ocenu od tracker-a sadržaja za popunjavanje bloka, postoje korisničke i blok karakteristike, uzeli smo pozitivan — šta tačno?
Senior
145
Šta uraditi u slučaju kada blok ima različit broj sadržaja — postoje pojedinačni blokovi i blokovi sa 30 stavki? Kako raditi sa ocenama sadržaja da biste dobili funkciju od tog bloka?
Senior
145
# Formulišite i napišite definiciju šta je roc auc. # Kako se računa roc_auc_score? # Napišite funkciju koja računa roc_auc_score prema napisanoj definiciji. # A za proizvoljan broj klasa sa datim redosledom prioriteta? # Model radi na sledeći način # y_score[i] >= prag -> y_pred[i] = 1 # y_score[i] < prag -> y_pred[i] = 0 def test_roc_aur_score(): y_true = [0, 0, 0, 1, 0, 0] y_score = [0.2, 0.4, 0.31, 0.6, 0.3, 0.7] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0.8 y_true = [0, 1, 0, 0, 0, 1] y_score = [0.7, 0.6, 0.31, 0.31, 0.3, 0.2] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0.375 y_true = [0, 0, 0, 1, 0, 0] y_score = [0.2, 0.4, 0.31, 0.8, 0.3, 0.7] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 1 y_true = [0, 0, 0, 0, 0, 0] y_score = [0.2, 0.4, 0.31, 0.8, 0.3, 0.7] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0 # Бонус тестове за повече класове y_true = [0, 1, 0, 0.5, 0, 1] y_score = [0.7, 0.6, 0.31, 0.31, 0.3, 0.2] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0. y_true = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6] y_score = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 1
Senior
145
Молимо вас, кажите нам тачно о каквом пројекту је реч и чиме сте се тачно бавили.
Senior
144
Šta su itemi? Kako se pravilno izgovaraju?
Senior
144
Zašto je projekat razvijan dve godine, ako kažeš da je osnovno urađeno pre dve godine? Da li je projekat sada u podršci ili je dalje razvijan?
Senior
143
Šta je DSSM, znaš li?
Senior
143
Koji format rada razmatrate i u kom gradu živite?
Senior
142
Ispričaj mi o svom iskustvu, čime si se bavio u poslednjih pet godina?
Senior
142
# дан је низ a = [1, 20, 10, 0, 59, 63, 0, 88, 0] -> [0, 0, 0, 1, 20, 10, 59, 63, 88] # потребно је написати оптималну функцију која помера нуле у почетак низа и одржава редослед осталих елемената def move_zeros_to_left(a: List[int]) -> List[int]: pass
Senior
141
Ako biste dobili neograničen broj GPU-ova za poboljšanje kvaliteta sistema, kojim biste pravcem prvo krenuli?
Senior
141
Zašto će tada biti treniran ranker? To jest, biće nezavistan od sadržaja — koji je njegov cilj?
Senior
140