Machine Learning / AI
Šta je back-translation i kako se primenjuje u obuci NMT?
Šta je predviđanje povremenog potražnja (Croston)?
Kako se nositi sa monotonim zadacima?
Koji podaci iz poziva se čuvaju: metapodaci ili audio/video zapisi?
Kako proveriti da su podaci iz izvora stigli do skladišta?
U kom slučaju izabrati Data Vault umesto treće normalne forme za jezgro skladišta podataka?
Šta su Bayesian neuronske mreže i kako izračunati posterior?
Šta je IP-Adapter?
Šta je zadržavanje podataka?
Kako spojiti podatke iz dve baze u jedinstveni model, na primer snježnu pahulju ili zvijezdu?
Koje zaštite se primenjuju (filteri za ulaz/izlaz, ojačavanje sistemskog prompta, zaštitne barijere)?
Koja je složenost u memoriji i vremenu kod self-attention?
Када је прикладно користити cross-encoder, а када bi-encoder у претрази?
Šta tražite u poslu?