Machine Learning / AI

Šta je MTP blok u LLM?

Реците о себи.

Kako ste merili uspeh u projektu [kompanija] (automatsko dovršavanje koda)? Koje metrike ste koristili?

Šta je tokenizacija?

Koja je bila najteža nedelja u [kompaniji]?

Da li imate iskustva u projektovanju i implementaciji složenih arhitektura neuronskih mreža (transformeri, RNN)?

Наведите неке типове метрика класификације и објасните их.

Kada birate puni batch gradient descent vs mini-batch vs stohastički gradient descent? Zašto postoje različite opcije?

Да ли је ваше искуство више повезано са пројектовањем модела од нуле или са фине подешавањем претходно обучених модела?

Kako smanjujete halucinacije u pipeline-u za izvlačenje informacija?

Šta je streaming API?

Šta radi kompanija [kompanija] i čime se tamo bavite?

Šta ste radili u [firma]?

Kako se LLM može koristiti za zadatke klasifikacije i kako dobiti verovatnoće klasa pomoću LLM?

Kako LLM zaista odlučuje koji alat da pozove?

Опишите пројекат у [компанија]: пословни проблем, ваша улога, како сте мерили успех.

Да ли је Python ваш главни језик? Колико година комерцијалног искуства имате?

Kako povećati brzinu inferencije za modele OpenRouter putem AI-agenata pipeline?

Ispričajte nam o pregledu vaše karijere: vrste uloga, industrije, ključni projekti.

Objasnite termine 'skup treninga' i 'skup testiranja' u kontekstu mašinskog učenja.