На коју приближну плату се оријентишеш за прелазак?
Machine Learning / AI
Kako se mogu odabrati hiperparametri?
Kako uzeti u obzir vremenski interval između kupovina za relevantnost proizvoda?
Koju metriku izabrati za regresiju sa odskakanjem: MSE ili MAE?
Koji su moderni pristupi za tabelarne podatke (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
Šta je graph RAG i u kojim zadacima je efikasan?
Koji kriterijumi za podelu se koriste u odlučnim stablima (npr. kriterijum entropije)? Možete li navesti druge?
Zašto se analitička formula za linearnu regresiju ne koristi u praksi?
Ispričajte o regularizaciji u klasičnim algoritmima ML: L1 i L2. Koje su njihove osobine i razlike?
Koja funkcija gubitka (loss) se koristi po default-u u linearnom regresiji?
Kako ćemo podešavati parametre u gradient boostingu? Koji parametri postoje i šta ćeš prvo podešavati?
Koje poslovne metrike i kontra-metrike treba meriti za procenu widget-a za promociju proizvoda?
Kako koristiti kolaborativne metode za preporuke zasnovane na ugradnjama?
Kako funkcioniše dropout tokom obuke i inferencije?
Kako su organizovane korutine i petlja događaja u Pythonu?
Zašto je potrebno koristiti funkciju LEAD za pronalaženje budućih vrednosti po id u SQL?
Koje su tvoje buduće želje, čime želiš da se baviš?