Koje su karakteristike prognoze sa praznicima i retkim događajima?
Machine Learning / AI
Šta su kauzalni grafovi (DAG) i d-razdvajanje?
Šta su EMA težine i gde se primenjuju?
Kako oceniti kvalitet doobučene LLM na korisničkom domenu?
Kako proveriti relevantnost modela na testnim podacima pre puštanja u produkciju?
Koja je razlika između Series i DataFrame u pandas?
Šta je Snapdragon AI Engine?
Kako pristupiti preprocesiranju skupa podataka?
Šta je pruning u LLM i koji su pristupi (magnituda, strukturirani, SparseGPT)?
Koji klasični pristupi postoje za popunjavanje praznina u matrici interakcija u sistemima za preporuke?
Kako podeliti klijente u dve grupe za A/B test?
Koje metode su jeftinije od ljudske procene (LLM-kao sudija, ocena od modela)?
Kako implementirati pristup zasnovan na stavkama u sistemima preporuka?
Šta je prostorna unakrsna validacija i čemu služi?
Šta je RLAIF i kako se razlikuje od RLHF?
Koja je razlika između metoda map i apply u pandas?
Kako osigurati kvalitet modela koristeći trigger kupovine i avatare klijenata?
Šta je kvantizacija proizvoda (PQ) i koje su njegove gubitke kvaliteta?
Kako dobiti preporuke iz matrice interakcija?
Šta je Whisper i zašto se tako dobro prenosi između jezika?