Ispričajte o metrici mAP (prosečna preciznost). Šta znače mAP@0.5 i mAP@0.5:0.95?

mAP (prosečna prosečna preciznost) je mera kvaliteta za zadatke detekcije objekata, koja prosečno izračunava preciznost (precision) za sve klase i na različitim nivoima recall-a.

• Prosečna preciznost (AP) za jednu klasu je površina ispod krive precision-recall.
• mAP je prosečna vrednost AP za sve klase.

mAP@0.5 znači da se za određivanje tačnog podudaranja (true positive) koristi prag IoU (Intersection over Union) jednak 0.5. To znači da se predviđeni okvir smatra tačnim ako je IoU sa stvarnim okvirom >= 0.5.

mAP@0.5:0.95 je stroža i složenija mera, koja prosečno izračunava mAP preko više IoU pragova: od 0.5 do 0.95 sa korakom 0.05 (0.5, 0.55, 0.6, ..., 0.95). Ovo omogućava procenu kvaliteta modela na različitim nivoima tačnosti lokalizacije objekata.

Primer: mAP@0.5 može biti viši, jer dozvoljava manje precizna podudaranja, dok je mAP@0.5:0.95 obično niži i odražava preciznije pozicioniranje objekata.