Са којим алатима и технологијама сте радије радили?

У области машинског учења и вештачке интелигенције најчешће се користе следећи алати и технологијски стекови:

• Језици програмирања: Python (главни), понекад R или Julia.
• Библиотеке и оквири: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras за изградњу и тренирање модела.
• Алати за обраду података: pandas, NumPy за рад са подацима и њихову прет обработу.
• Алати за визуелизацију: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Средине за развој: Jupyter Notebook, VS Code.
• За распоређивање модела: Docker, Flask/FastAPI за креирање API-ја.

У зависности од пројекта, стек може бити проширен укључивањем база података (SQL, NoSQL), облачних платформи (AWS, GCP, Azure) и алата за MLOps (MLflow, Kubeflow).