Šta je batch vs streaming pipeline za funkcije?

Batch pipeline i streaming pipeline su dva pristupa za obradu podataka za generisanje funkcija u ML:

• Batch pipeline obrađuje podatke u velikim serijama. Na primer, prikuplja i transformiše podatke jednom dnevno za ažuriranje funkcija. Ovo je zgodno kada podaci ne zahtevaju trenutnu ažuriranje i može se dozvoliti kašnjenje.

• Streaming pipeline obrađuje podatke u realnom ili gotovo u realnom vremenu, kako pristizu. Ovo je važno ako funkcije treba da odražavaju najnovije događaje, na primer za online preporuke ili otkrivanje prevara.

Izbor zavisi od zahteva za svežinom podataka i resursa. Često se koristi hibridni pristup: osnovne funkcije se ažuriraju u serijama, a kritične putem streaminga.