Praktični zadatak Provera LLM u PyTorch daje različite rezultate pri dva pokretanja. Koje rešenje je zrelije? - Uključiti eval() i ponovo uporediti rezultate. - Povećati veličinu skupa za proveru. - Ponavljati pokretanje i izabrati najbolji rezultat. - Preći na TensorFlow bez analize uzroka. - Fiksirati seed i smatrati problem rešenim. - Proveriti eval(), no_grad(), seed, DataLoader i determinističke CUDA operacije.