Kako funkcioniše mehanizam pažnje u BERT-u i zašto je efikasniji od Word2Vec?

Механизам пажње у BERT-у омогућава моделу да узме у обзир контекст сваке речи у реченици, вреднујући важност свих речи у односу на тренутну. Ово се реализује кроз self-attention, где се за сваку реч израчунавају тежине утицаја других речи, што пружа контекстуално зависне представе. За разлику од Word2Vec, који ствара статичке векторске представе речи без узимања у обзир контекста, BERT узима у обзир редослед и семантичку везу речи, што значајно побољшава квалитет разумевања језика и ефикасност у NLP задацима.