Koji zadatak rešava GPT?

GPT (Генеративни Пре-тренутни Трансформер) је модел дубоког учења дизајниран за обраду природног језика. Главни задатак GPT-а је генерисање конзистентног и смисленог текста на основу улазних података.

Решава задатке везане за разумевање и генерисање текста, као што су:

• Одговори на питања
• Креирање текстова (чланци, писма, кодови)
• Превод и сажетак
• Дијалошки системи

GPT се обучава на великим количинама текстуалних података, што му омогућава да предвиђа следеће речи у низу и ствара текстове сличне људским.

Пример употребе:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Здраво, како си?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))