Koji problemi fer-ness-a nastaju u preporukama?

У системима за препоруке, проблеми праведности су повезани са неправедном расподелом препорука међу корисницима или објектима. Главни проблеми:

• Преовлашћеност популарности: систем има тенденцију да чешће препоручује популарне објекте, што смањује видљивост мање популарних, али потенцијално релевантних.

• Неравнотежа између група корисника: одређене групе корисника (нпр. по старости, полу, региону) могу добијати мање квалитетне или мање разнолике препоруке.

• Неравнотежа између аутора садржаја: аутори са мањом познатошћу или из мањина могу добијати мање приказа и интеракција.

• Повратна информација и затворени циклус: препоруке утичу на понашање корисника, што може ојачати постојеће предрасуде и неправде.

За борбу против ових проблема примењују се методе балансирања, регуларизације и посебне метрике праведности током тренирања модела.