Šta je skeleton-of-thought prompting?

Prompting skeleton-of-thought је техника која се користи у раду са великим језичким моделима (LLM), при чему се упит (prompt) структурира као „скелет“ размишљања, који води модел ка корак по корак логичком размишљању.

Уместо једноставног питања, у prompt укључују кључне кораке или напутства која помажу моделу да анализира информације секвенцијално и формулише одговор. Ово побољшава квалитет и прецизност излаза, посебно за сложене задатке.

Пример skeleton-of-thought prompting:

Питање: Како решити једначину 2x + 3 = 7?
Корак 1: Одузми 3 са обе стране једначине.
Корак 2: Подели обе стране једначине са 2.
Одговор:

Модел, следећи ову структуру, генерише структуриран и основан одговор.

Овим путем, skeleton-of-thought prompting помаже у вођењу LLM-ова ка дубљем и логичкијем размишљању приликом генерисања одговора.