Šta je semantička segmentacija satelitskih snimaka i koje modele koriste?

Semantička segmentacija satelitskih snimaka je zadatak označavanja svakog piksela slike dodeljivanjem klase (na primer, voda, šuma, grad, poljoprivredno zemljište). Ovo omogućava detaljnu analizu zemljine površine.

Za rešavanje se koriste duboke neuronske mreže, posebno:

• U-Net — popularna arhitektura za segmentaciju, koja dobro funkcioniše sa ograničenom količinom podataka.
• DeepLab (v3, v3+) — koristi prostorne piramide i atributivne konvolucije za poboljšanje kvaliteta segmentacije.
• SegNet — arhitektura enkoder-dekoder, efikasna za zadatke visokog rezolucije.

Važan aspekt je prethodna obrada podataka (korekcija atmosferskih izobličenja, normalizacija) i korišćenje multispektralnih kanala za povećanje tačnosti klasifikacije.