Šta je vLLM i čemu služi PagedAttention?

vLLM je visokoučinkovit motor za inferencu velikih jezičkih modela (LLM), optimizovan za efikasno korišćenje resursa i skalabilnost. Omogućava pokretanje velikih modela sa manjom potrošnjom memorije i vremena.

PagedAttention je tehnika optimizacije pažnje (attention) u transformatorima, koja se koristi u vLLM. Ona deli duge sekvence na stranice (delove) kako bi smanjila zahteve za memorijom prilikom računanja pažnje, uz očuvanje kvaliteta modela. Ovo je posebno korisno za obradu veoma dugih konteksta, gde klasični mehanizam pažnje postaje previše resursno zahtevan.

Na ovaj način, PagedAttention pomaže vLLM efikasno da skalira inferencu velikih modela, smanjujući potrošnju memorije i ubrzavajući računanja bez značajnog gubitka kvaliteta.