Ispričajte mi o LongRAG-u i njegovoj ideji o dugim jedinicama pretraživanja.

LongRAG je pristup u oblasti Retrieval-Augmented Generation (RAG), usmeren na rad sa dugim jedinicama pretraživanja (long retrieval units). U klasičnom RAG-u, obično se koriste kratki fragmenti teksta (npr. odlomci) za pronalaženje relevantnih informacija, koje se zatim koriste za generisanje odgovora.

Ideja LongRAG je da koristi duže i kontekstualno bogatije jedinice pretraživanja, poput celih dokumenata ili velikih sekcija, što omogućava:

• Sačuvati više konteksta tokom pretraživanja, poboljšavajući kvalitet relevantnih rezultata.
• Smanjiti broj upita u bazu podataka, jer se izdvaja više informacija u jednom zahtevu.
• Povećati tačnost i potpunost odgovora, posebno u zadacima gde je važan širok kontekst.

Na ovaj način, LongRAG proširuje tradicionalni RAG, poboljšavajući rad sa velikim količinama informacija i složenim upitima, što je posebno korisno za LLM-ove koji rade sa opširnim znanjem.