Koji su arhitektonski trendovi kod savremenih decoder-only LLM (LLaMA, Mistral, Qwen)?

Moderne decoder-only Large Language Models (LLMs) poput LLaMA, Mistral, Qwen prate nekoliko arhitektonskih trendova:

• Povećanje parametara uz očuvanje efikasnosti: modeli rastu u veličini, ali su optimizovani za efikasnije učenje i inferencu.

• Korišćenje efikasnih mehanizama pažnje: implementacije optimizacija u self-attention za smanjenje računarske složenosti.

• Modularnost i mešovite arhitekture: ponekad kombinuju različite tipove slojeva ili koriste specijalizovane blokove za poboljšanje performansi.

• Fokus na učenje sa manje podataka i bolje generalizacije: putem unapređenih metoda pre-učavanja i regularizacije.

• Optimizacija za specifične zadatke i hardverske platforme: modeli se prilagođavaju zahtevima stvarnih aplikacija i dostupnih resursa.

Ove tendencije su usmerene na poboljšanje kvaliteta generisanog teksta, smanjenje troškova obuke i poboljšanje skalabilnosti.