Šta je HuBERT?

HuBERT (Hidden-Unit BERT) je model za učenje reprezentacija govora bez korišćenja označenih podataka (samostalno učenje). Trening se vrši na audio signalima, pokušavajući da predvidi skrivene diskretne jedinice (klasterizovane audio osobine), što omogućava modelu da efikasno hvata fonetske i akustične informacije.

HuBERT se koristi za zadatke prepoznavanja govora, poboljšanja kvaliteta zvuka i druge zadatke obrade govora, često nadmašujući tradicionalne metode, posebno kada je dostupno ograničeno označeno gradivo.

Primer upotrebe HuBERT je prethodno treniranje modela na velikom korpusu audio zapisa, a zatim fino podešavanje za specifični zadatak ASR (Automatsko prepoznavanje govora).