Може ли се користити кластеризација у случају да нема означених података за претпостављање класа производа?

Да, кластеризација може да се користи у случају када нема означених података за претпоставку класа производа. Ово је један од главних сценарија примене кластеризације — идентификовање природних група или сегмената у подацима без унапред познатих ознака.

Кластеризација је метода учења без надзора која групише објекте на основу сличности њихових карактеристика. У случају производа, то могу бити карактеристике као што су цена, категорија, опис, карактеристике итд.

Пример употребе:

• Прикупљање података о производима са различитим карактеристикама.
• Примена алгоритама кластеризације (на пример, K-средина, DBSCAN, хијерархска кластеризација).
• Добијање група производа који вероватно припадају истим класама или категоријама.

Затим, ове кластерске групе могу се користити као претпоставке за даљу класификацију, анализу или за креирање означених узорака.

Важно је запамтити да кластеризација не увек савршено одговара стварним класама, стога резултати захтевају проверу и интерпретацију.