Šta je sMAPE i koji su njegovi problemi?

sMAPE (Симетрична средња апсолутна процената грешке) је метрика за процену тачности прогноза, посебно у задацима временских серија. Она се израчунава као просек по свим тачкама:

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

где (F_t) је прогноза, а (A_t) стварна вредност.

Предности sMAPE:

• Нормализује грешку, чинећи је релативном и симетричном у односу на прогнозу и стварну вредност.
• Избегава делење са нулом, јер је именилац збир апсолутних вредности.

Проблеми с sMAPE:

• Када су стварне и прогнозиране вредности веома мале, именилац се приближава нули, што може довести до великих грешака.
• Није увек интуитивно разумљиво због делења са просеком апсолутних вредности.
• Може давати прецењене грешке за нулте или близу нулту вредности.

Због ових проблема, понекад се користе алтернативе, као што је MAPE са корекцијама или друге метрике које су отпорније на нулте вредности.