Šta su pointwise, pairwise i listwise pristupi u learning to rank?

U učenju za rangiranje (LTR), postoje tri glavna pristupa za obuku modela rangiranja: pointwise, pairwise i listwise. Oni se razlikuju u načinu na koji razmatraju podatke i kako formiraju funkciju gubitka.

• Pointwise: razmatra svaki dokument pojedinačno, kao poseban primer sa oznakom relevantnosti. Model uči da predviđa relevantnost svakog dokumenta nezavisno. Na primer, zadatak se svodi na regresiju ili klasifikaciju.

• Pairwise: razmatra parove dokumenata i uči da predviđa koji od dva je relevantniji. Funkcija gubitka se zasniva na poređenju parova, što omogućava bolje uzimanje u obzir relativnog reda.

• Listwise: razmatra odmah ceo spisak dokumenata za jedan upit i optimizuje funkciju gubitka povezan sa kvalitetom celokupnog rangiranja (npr. NDCG). Ovo je složeniji, ali i precizniji pristup.

Svaki pristup ima svoje prednosti i primenjuje se u zavisnosti od zadatka i dostupnih podataka.