Šta je Field-aware FM (FFM)?

Mašine za faktorizaciju sa svestanšću polja (FFM) su proširenje klasičnih Mašina za faktorizaciju (FM), koje uzimaju u obzir pripadnost karakteristika različitim poljima. U običnim FM, interakcije između karakteristika modeluju se pomoću vektorskih prikaza, ali one ne razlikuju od kojeg polja svaka karakteristika potiče.

U FFM, za svaku karakteristiku kreira se više vektora, po jedan za svako polje sa kojim ta karakteristika može da interaguje. Ovo omogućava modelu da preciznije uhvati osobine interakcija između karakteristika iz različitih oblasti podataka, što je posebno korisno u sistemima preporuka i predviđanju CTR.

Primer: ako imate karakteristike iz polja "korisnik" i "proizvod", FFM će uzeti u obzir da se interakcija karakteristike korisnika sa karakteristikom proizvoda razlikuje od interakcije sa drugom karakteristikom, na primer, "vreme".

Na ovaj način, FFM povećava tačnost modela putem finije podešavanja interakcija između karakteristika koje pripadaju različitim kategorijama.