Šta su AlphaGo, AlphaGo Zero i AlphaZero — koje su njihove ključne razlike?

AlphaGo, AlphaGo Zero i AlphaZero sistemi su veštačke inteligencije koje je razvio DeepMind za igru go i druge igre, zasnovane na metodama učenja pojačanjem i neuronskim mrežama.

• AlphaGo je prva verzija, koja je trenirana na velikom broju partija profesionalnih igrača, a zatim je unapređena putem samoučenja igrajući protiv sebe. Koristi kombinaciju dubokih neuronskih mreža i Monte-Karlo algoritma za procenu poteza.

• AlphaGo Zero je naprednija verzija, koja je trenirana isključivo od nule, bez korišćenja podataka iz ljudskih partija. Učenje se odvija samo putem samostalne igre, što je omogućilo sistemu da nadmaši AlphaGo i dostigne viši nivo igre.

• AlphaZero je univerzalna verzija, koja nije ograničena na igru go, već može da nauči da igra razne igre (go, šah, shogi) od nule, koristeći isti algoritam samoučenja bez ljudskih podataka. To je svestraniji i moćniji sistem.

Ključne razlike:

• AlphaGo koristi ljudske podatke za početno učenje, AlphaGo Zero i AlphaZero ne.
• AlphaZero je univerzalan i primenjiv na različite igre, dok su AlphaGo i AlphaGo Zero specijalizovani za go.
• AlphaGo Zero i AlphaZero uče samo putem samostalne igre, što ih čini autonomnijim i efikasnijim.