Middle — Senior
Koji hiperparametri LoRA su važni (r, alpha, target_modules)?
sobes.tech АИ
Одговор од АИ
U LoRA (Low-Rank Adaptation) važni su sledeći hiperparametri:
-
r (rang) — rang niskorangne aproksimacije. Određuje dimenzionalnost matrica koje se treniraju. Manja vrednost r smanjuje broj parametara i računarsko opterećenje, ali može smanjiti kvalitet prilagođavanja.
-
alpha — koeficijent skaliranja. Obično se koristi za skaliranje izlaza LoRA adaptera, utičući na brzinu i stabilnost obuke.
-
target_modules — lista modula modela na koje se primenjuje LoRA. Omogućava izbor delova modela koji će biti prilagođeni, što je važno za kontrolu obima obuke i očuvanje performansi.
Pravi izbor ovih parametara utiče na balans između efikasnosti obuke i kvaliteta prilagođavanja modela.