Da li se prekomerno učenje odnosi na pristrasnost ili na varijansu?

Преобучавање (overfitting) се односи на проблем високог варијанса модела. То је ситуација у којој модел превише прецизно прилагођава податке за обуку, укључујући шум и случајне флуктуације, што доводи до лоше способности генерализације на нове податке.

У терминима пристрасности и варијансе:

• Пристрасност (bias) — грешка због превише једноставног модела који не може добро описати податке.
• Варијанса (variance) — грешка због превише сложеног модела који се прилагођава шуму.

Преобучавање је повезано са високим варијансом, а не са пристрасношћу.