Šta je DBT i kako se kombinuje sa ML?

DBT (Data Build Tool) je alat za transformaciju podataka u okviru procesa ETL/ELT, koji omogućava pisanje SQL koda za pripremu i čišćenje podataka u skladištima podataka.

U kontekstu mašinskog učenja, DBT pomaže u kreiranju čistih, strukturiranih i proverених skupova podataka, koji se zatim koriste za obuku modela. Na taj način, DBT obezbeđuje pouzdanu i reproduktivnu pripremu podataka, što je ključno za kvalitet ML procesa.

Primer upotrebe: prvo se pomoću DBT kreiraju tabele sa osobinama (feature engineering), a zatim se te tabele unose u ML modele.