Kako vizuelizovati zavisnost svojstva od cilja na grafikonu?

Да бисте визуализовали зависност карактера од циља, користе се различите врсте графикона у зависности од типа карактера и циља:

• За бројчани карактер и бројчани циљ:

  • Расподелни графикон (scatter plot) — приказује сваки пар (карактер, циљ).
  • Линијски или графикон са просецима (нпр. померајући просек) за идентификовање трендова.
  • Boxplot или violin plot за груписање по распонима карактера.

• За категоријални карактер и бројчани циљ:

  • Boxplot по категоријама — приказује расподелу циља за сваку категорију.
  • Стубасти графикон са просечном вредношћу циља по категоријама.

• За категоријални циљ:

  • Хистограми или стубасти графикони фреквенција по вредностима карактера за сваку категорију циља.

Пример у Python-у са matplotlib и seaborn:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# df — DataFrame са карактеристикама и циљем
sns.scatterplot(data=df, x='feature', y='target')
plt.show()

# За категоријални карактер
sns.boxplot(data=df, x='categorical_feature', y='target')
plt.show()

Ова визуализација помаже да се разуме да ли постоји зависност, њен облик и јачина, као и да се идентификују изузеци и аномалије.