Kako se formiraju grupe u A/B testovima?

Grupe u A/B testovima formiraju se pomoću slučajne ili pseudo-slučajne raspodele korisnika ili objekata testiranja na dve ili više podgrupa — obično kontrolnu (A) i eksperimentalnu (B). Važno je da raspodela bude slučajna i reprezentativna, kako bi se izbegle sistematske pristrasnosti.

Često se koristi hashovanje jedinstvenog identifikatora korisnika (npr. userID) sa naknadnim uzimanjem ostatka od deljenja sa brojem grupa, što obezbeđuje stabilnost i reproduktivnost raspodele. Takođe se primenjuje stratifikovana raspodela, ako je potrebno izbalansirati grupe prema važnim karakteristikama (npr. starost, region).

Primer jednostavne raspodele:

import hashlib

def assign_group(user_id, num_groups=2):
    hash_digest = hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest()
    hash_int = int(hash_digest, 16)
    return hash_int % num_groups

# user_id 'user123' će biti dodeljen grupi 0 ili 1

Na ovaj način, grupe se formiraju tako da obezbede statističku značajnost i minimiziraju uticaj spoljašnjih faktora.